23% des entreprises françaises déclarent un usage modéré ou important de l’IA, contre 39% en moyenne dans la zone euro. L’Allemagne est à 46%, l’Espagne à 44%. Et ce n’est pas un problème de compétences : c’est la Banque de France elle-même qui le dit, dans une étude publiée fin mai 2026 et jamais reprise ailleurs sur ce blog.

Le chiffre qui surprend : la France en retard sur ses voisins

L’étude s’appuie sur l’enquête SAFE de la Banque centrale européenne (4e trimestre 2025), menée auprès de 4 968 entreprises dans 12 pays de la zone euro, dont 625 françaises. Résultat : la France affiche le niveau d’adoption de l’IA le plus bas des grandes économies de la zone, tous secteurs confondus. Dans les services, secteur le plus avancé, les entreprises françaises sont à 31% contre 40% pour la moyenne zone euro. Dans le commerce, l’écart est encore plus marqué : 18% contre 30%.

L’écart n’est pas non plus une question de taille d’entreprise, contrairement à une idée reçue. Chez les grandes entreprises (plus de 250 salariés), la France est à 22% quand la moyenne zone euro grimpe à 46%. Le retard français est même plus marqué chez les grandes structures que chez les petites.

Ce n’est pas un manque de compétences, c’est un manque de confiance

C’est le point le plus utile de l’étude pour un dirigeant de PME. Quand on demande aux entreprises pourquoi elles n’adoptent pas l’IA plus intensivement, les entreprises françaises citent moins souvent le manque de compétences que leurs voisines européennes. En revanche, elles citent nettement plus souvent les préoccupations liées aux données, à la vie privée et à l’éthique.

Autrement dit : les dirigeants français ne pensent pas « je ne sais pas m’en servir », ils pensent « je ne sais pas où vont mes données ».

C’est un frein légitime, pas une frilosité gratuite. Brancher un outil IA grand public sur les données clients, les contrats ou les process internes d’une PME sans cadre clair, c’est effectivement un risque, RGPD et AI Act compris.

2026 accélère, mais le fond du problème reste

Une deuxième publication de la Banque de France, sortie début septembre 2026, confirme que les choses bougent vite : début 2026, plus des deux tiers des entreprises françaises d’au moins 20 salariés déclarent utiliser des outils d’IA générative. Mais l’institution le dit elle-même dans le titre de sa propre publication : cette diffusion rapide s’accompagne de « gains de productivité encore limités ». Elle précise que la plupart des entreprises se contentent d’usages généralistes, dans des fonctions support comme l’administration ou les ventes, loin d’un usage intégré aux processus métier.

Le paradoxe est cohérent avec ce que montrait l’étude de mai : on adopte un outil sans avoir réglé la question de la donnée et du cadre. Résultat, l’usage reste superficiel : on ouvre un onglet ChatGPT pour rédiger un mail, mais aucun agent n’est branché sur les vrais process de l’entreprise.

Ce que ça change pour une PME réunionnaise

La bonne nouvelle : le frein identifié par la Banque de France (données, confidentialité, éthique) se traite. Ce n’est pas une fatalité culturelle, c’est un sujet de cadrage. Chez Selvitys, le rapport IA n’est pas un outil grand public ouvert sur Internet : il tourne sur les données propres du client, dans un périmètre défini à l’avance. C’est exactement la différence entre « utiliser l’IA » et « l’intégrer » que pointe la Banque de France.

Concrètement, avant de brancher un outil IA sur des données sensibles (clients, RH, finance), trois questions à se poser : où vont mes données une fois envoyées à l’outil ? Qui d’autre que moi peut les voir ? Est-ce que je peux l’expliquer simplement à un client si on me le demande ? Si la réponse n’est pas claire, ce n’est pas une raison pour renoncer à l’IA : c’est une raison de la cadrer avant de la déployer, ce que fait l’accompagnement stratégie IA de ManoCorp (650€/jour, diagnostic + roadmap priorisée par ROI).

Sources

• 23% vs 39% (zone euro), 22% vs 46% (grandes entreprises), 18-31% par secteur, barrières citées (données/vie privée/éthique) : Sarah Mouabbi et Sebastian Stumpner, « Entreprises françaises : existe-t-il un écart d’adoption de l’IA ? », Bloc-notes Éco n°451, Banque de France, 28 mai 2026 : https://www.banque-france.fr/system/files/2026-05/Billet_451_VF.pdf
• Plus des deux tiers des entreprises françaises de 20+ salariés utilisent l’IA générative, gains de productivité encore limités : Banque de France, « L’IA s’installe dans les entreprises françaises », Bulletin de la Banque de France n°266, article 1, 3 septembre 2026 : banque-france.fr

31% des TPE et PME françaises utilisent déjà l’IA générative. Le chiffre circule partout, souvent présenté comme la preuve que « tout le monde y est passé ». Mais la même étude qui donne ce 31% en donne un second, beaucoup moins cité : seulement 8% en usage régulier. C’est cet écart, pas le premier chiffre, qui dit ce qui se passe vraiment dans les PME en 2026.

Ce que dit vraiment l’étude Bpifrance Le Lab

En novembre 2023, Bpifrance Le Lab interrogeait 3 077 dirigeants de TPE et PME sur leur usage de l’IA générative : 3% en usage régulier, 12% en usage occasionnel. Un an plus tard, l’adoption a doublé : 31% y ont recours, dont 8% de façon régulière. La part des dirigeants réfractaires est passée de 72% à 50% sur la même période.

L’adoption progresse plus vite dans les structures moyennes que dans les très petites entreprises : 29% des TPE de 1 à 9 salariés utilisent ces outils (contre 14% un an plus tôt), contre 53% des PME d’au moins 100 salariés (28% fin 2023). Et l’usage reste concentré sur les fonctions support : parmi les dirigeants utilisateurs, 68% s’en servent pour rédiger du contenu écrit.

Le vrai chiffre à suivre : 8%, pas 31%

31% de « recours » à l’IA générative recouvre une réalité très large : un dirigeant qui a testé ChatGPT deux fois pour rédiger un mail compte dans ce chiffre, au même titre qu’une entreprise qui a un outil intégré à ses process du quotidien. Le chiffre qui distingue vraiment un usage installé d’un simple essai, c’est le taux d’usage régulier : 8%. C’est lui qui mesure combien d’entreprises ont réellement changé leur façon de travailler, pas combien ont ouvert une application une fois.

Une autre étude Bpifrance Le Lab, menée en 2025 auprès de 1 209 dirigeants de PME et ETI (mise à jour mars 2026), va dans le même sens : 58% des dirigeants considèrent l’IA comme un enjeu de survie à 3-5 ans, mais un tiers seulement des PME et ETI interrogées l’utilisent au quotidien, et dans la moitié de ces cas, ce sont des outils gratuits génériques, pas des solutions adaptées à leur activité.

Pourquoi la moitié des dirigeants restent bloqués

Le vrai obstacle n’est plus la méfiance de principe : elle recule (72% à 50% de réfractaires en un an). Le blocage, selon Bpifrance Le Lab, est ailleurs : plus des deux tiers des dirigeants encore réfractaires ne parviennent tout simplement pas à identifier un cas d’usage concret pour leur propre activité. Ce n’est pas un problème d’outil, ni de budget : sans savoir précisément quelle tâche automatiser et pour quel gain mesurable, tester un abonnement IA de plus ne change rien à l’organisation.

Le prérequis qu’on oublie : les données

Même chiffre alarmant du côté PME-ETI : 43% ne mettent en place aucune stratégie IA, et 43% n’analysent pas leurs propres données. Or l’IA, générative ou non, ne produit de valeur que sur des données structurées : historique clients, process de production, échanges avec les prospects. Un dirigeant qui n’a jamais formalisé « quelles données j’ai, où elles sont, ce qu’elles racontent » ne peut pas construire un cas d’usage IA solide, même avec le meilleur modèle du marché.

C’est très concrètement ce qu’on a vu chez Selvitys : le gain n’est pas venu de « brancher une IA », mais de cartographier d’abord le process existant (un rapport qui prenait une demi-journée), avant de décider quoi automatiser et comment mesurer le résultat.

Ce que ça change pour votre PME

Si vous reconnaissez votre entreprise dans le 31% (« on a testé ») plutôt que dans le 8% (« ça tourne vraiment »), la question à se poser n’est pas « quel outil IA choisir », mais « quel process précis on automatise, avec quelles données, pour quel gain chiffré ». C’est exactement l’objet du diagnostic d’une journée d’accompagnement stratégie IA : cartographier les tâches automatisables, chiffrer le gain, prioriser par ROI, et repartir avec un plan d’action écrit plutôt qu’un abonnement de plus qui ne sera pas utilisé au quotidien.

Sources

• 31% des TPE/PME utilisent l’IA générative (dont 8% en usage régulier), doublement en un an, réfractaires de 72% à 50% : Bpifrance Le Lab, « 31% des TPE et PME utilisent l’IA générative », publié 10/02/2025, mis à jour 26/05/2026 : lelab.bpifrance.fr
• 58% des dirigeants voient l’IA comme enjeu de survie à 3-5 ans, un tiers l’utilise au quotidien, 43% sans stratégie IA, 43% n’analysent pas leurs données : Bpifrance Le Lab, « L’IA dans les PME et ETI françaises : 6 chiffres à retenir » (enquête auprès de 1 209 dirigeants), publié 17/06/2025, mis à jour 19/03/2026 : lelab.bpifrance.fr